2013, ISBN: 9781116551723

Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland: Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland, Auflage: 3., aktualisierte Auflage (22. Dezember 2008). Auflage: 3., aktualisierte… More...

Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland: Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland, Auflage: 3., aktualisierte Auflage (22. Dezember 2008). Auflage: 3., aktualisierte Auflage (22. Dezember 2008). Hardcover. 24,4 x 17,6 x 6,8 cm. Die Autoren präsentieren eine umfassende Einführung in die Analysis auf eine gut nachvollziehbare und verständliche Art und Weise. Von der elementaren Algebra bis hin zu komplexen formalen Problemstellungen wird der Fokus auf die wirtschaftswissenschaftlichen Aspekte der Mathematik gelegt. Hierbei wird der komplette Stoff, der in Mathematik-Einführungskursen behandelt wird, abgedeckt. Die mathematische Strenge und Zuverlässigkeit zeichnet dieses Buch besonders aus. Die dritte Auflage wurde um den im deutschsprachigen Raum sehr wichtigen Simplex-Algorithmus erweitert. Neben einer Ausweitung des Bereichs "Differenzengleichungen" und der übersichtlichen, zweifarbigen Darstellung aller Grafiken ist besonders hervorzuheben, dass den Lehrenden und Studierenden nun die Lösungen zu sämtlichen Aufgaben und Übungen zugänglich sind. Dies gewährleistet eine effiziente und bestmögliche Vorbereitung auf Prüfungen und Klausuren. Über die Autoren: KNUT SYDSAETER ist Professor Emeritus für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo. PETER HAMMOND hält den Marie Curie Lehrstuhl für Wirtschaft an der University of Warwick. Er ist Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Public Economic Theory. Über den Fachlektor: Die Bearbeitung der deutschen Ausgabe wurde, wie bereits bei den vorangegangenen Ausgaben, durch FRED BÖKER, Professor für Statistik und Ökonometrie an der Universität Göttingen vorgenommen. Aus dem Inhalt -> Algebra und Gleichungen -> Funktionen einer und mit mehreren Variablen -> Eigenschaften von Funktionen -> Differential- und Integralrechnung -> Optimierung -> Finanzmathematik -> Hilfsmittel für komparativ statistische Analysen -> Matrizen- und Vektoralgebra -> Determinanten und Matrizeninversion Über den Autor: KNUT SYSAETER ist Professor für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo mit langjähriger Unterrichtserfahrung in Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Daneben gab er Kurse in Dynamischer Optimierung in Yale, Berkeley und Goetheborg.´PETER HAMMOND ist Professor für Ökonomie an der Stanford University. Er war Mitherausgeber des Review of Economic Studies und der Eco-nometric Society Monograph Series. Im Moment ist er Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Economic Theory. Die Autoren stellen Inhalte der Analysis anschaulich und tiefgreifend dar. Die Inhaltsvermittlung wird aufgelockert durch zahlreiche Beispiele u.a. auch aus der Wirtschaftswissenschaft. Eine bessere Darstellung insbesondere des Teils Grundlagen, Funktionenlehre, Differentiation und Integration ist kaum möglich. lediglich die Tatsache, dass nur zu jeder zweiten Übungsaufgabe Lösungen präsentiert werden dürfte Autodidakten etwas stören. Ansonsten: Gratulation! Das Buch "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler(..)" hätte eigentlich schon alle Vorzüge, welche ein gutes Mathbuch zur Einführung (für Wiwi's) haben sollte: Der Aufbau ist klar strukturiert und trägt wesentlich zum Verständnis bei, die Sprache ist einfach und doch präzise, es werden (mehr als) genug Beispiele und Aufgaben angeboten, die Zusammenhänge werden klar aufgezeigt usw. Was dieses Buch aber ausmacht, ist, dass es noch vieles mehr bietet: zwischen dem zu lernenden Stoff sind immer wieder Einschübe, welche beispielsweise Themen wie die mathematische Beweisführung darlegen Erklärungen zu den Zusammenhängen zwischen Logik und Mathematik, die Hintergründe einzelner mathematischer Axiome und vieles mehr aufzeigen. Mit diesem Buch macht es Spass zu lernen, eine ebenbürtige Alternative gibt es kaum (nicht einmal der Dörsam, welcher auf jeden Fall auch sehr gut ist) und es hätte mehr als nur fünf Sterne verdient! Reliabilität Algebra Gleichungen Funktionen Variablen Eigenschaften von Funktionen Differentialrechnung Integralrechnung Optimierung Finanzmathematik komparativ statistische Analysen Matrizen Vektoralgebra Determinanten Matrizeninversion ISBN-10 3-8273-7357-3 / 3827373573 ISBN-13 978-3-8273-7357-1 / 9783827373571 Die Autoren präsentieren eine umfassende Einführung in die Analysis auf eine gut nachvollziehbare und verständliche Art und Weise. Von der elementaren Algebra bis hin zu komplexen formalen Problemstellungen wird der Fokus auf die wirtschaftswissenschaftlichen Aspekte der Mathematik gelegt. Hierbei wird der komplette Stoff, der in Mathematik-Einführungskursen behandelt wird, abgedeckt. Die mathematische Strenge und Zuverlässigkeit zeichnet dieses Buch besonders aus. Die dritte Auflage wurde um den im deutschsprachigen Raum sehr wichtigen Simplex-Algorithmus erweitert. Neben einer Ausweitung des Bereichs "Differenzengleichungen" und der übersichtlichen, zweifarbigen Darstellung aller Grafiken ist besonders hervorzuheben, dass den Lehrenden und Studierenden nun die Lösungen zu sämtlichen Aufgaben und Übungen zugänglich sind. Dies gewährleistet eine effiziente und bestmögliche Vorbereitung auf Prüfungen und Klausuren. Über die Autoren: KNUT SYDSAETER ist Professor Emeritus für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo. PETER HAMMOND hält den Marie Curie Lehrstuhl für Wirtschaft an der University of Warwick. Er ist Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Public Economic Theory. Über den Fachlektor: Die Bearbeitung der deutschen Ausgabe wurde, wie bereits bei den vorangegangenen Ausgaben, durch FRED BÖKER, Professor für Statistik und Ökonometrie an der Universität Göttingen vorgenommen. Aus dem Inhalt -> Algebra und Gleichungen -> Funktionen einer und mit mehreren Variablen -> Eigenschaften von Funktionen -> Differential- und Integralrechnung -> Optimierung -> Finanzmathematik -> Hilfsmittel für komparativ statistische Analysen -> Matrizen- und Vektoralgebra -> Determinanten und Matrizeninversion Über den Autor: KNUT SYSAETER ist Professor für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo mit langjähriger Unterrichtserfahrung in Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Daneben gab er Kurse in Dynamischer Optimierung in Yale, Berkeley und Goetheborg.´PETER HAMMOND ist Professor für Ökonomie an der Stanford University. Er war Mitherausgeber des Review of Economic Studies und der Eco-nometric Society Monograph Series. Im Moment ist er Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Economic Theory. Die Autoren stellen Inhalte der Analysis anschaulich und tiefgreifend dar. Die Inhaltsvermittlung wird aufgelockert durch zahlreiche Beispiele u.a. auch aus der Wirtschaftswissenschaft. Eine bessere Darstellung insbesondere des Teils Grundlagen, Funktionenlehre, Differentiation und Integration ist kaum möglich. lediglich die Tatsache, dass nur zu jeder zweiten Übungsaufgabe Lösungen präsentiert werden dürfte Autodidakten etwas stören. Ansonsten: Gratulation! Das Buch "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler(..)" hätte eigentlich schon alle Vorzüge, welche ein gutes Mathbuch zur Einführung (für Wiwi's) haben sollte: Der Aufbau ist klar strukturiert und trägt wesentlich zum Verständnis bei, die Sprache ist einfach und doch präzise, es werden (mehr als) genug Beispiele und Aufgaben angeboten, die Zusammenhänge werden klar aufgezeigt usw. Was dieses Buch aber ausmacht, ist, dass es noch vieles mehr bietet: zwischen dem zu lernenden Stoff sind immer wieder Einschübe, welche beispielsweise Themen wie die mathematische Beweisführung darlegen Erklärungen zu den Zusammenhängen zwischen Logik und Mathematik, die Hintergründe einzelner mathematischer Axiome und vieles mehr aufzeigen. Mit diesem Buch macht es Spass zu lernen, eine ebenbürtige Alternative gibt es kaum (nicht einmal der Dörsam, welcher auf jeden Fall auch sehr gut ist) und es hätte mehr als nur fünf Sterne verdient! Reliabilität Algebra Gleichungen Funktionen Variablen Eigenschaften von Funktionen Differentialrechnung Integralrechnung Optimierung Finanzmathematik komparativ statistische Analysen Matrizen Vektoralgebra Determinanten Matrizeninversion ISBN-10 3-8273-7357-3 / 3827373573 ISBN-13 978-3-8273-7357-1 / 9783827373571, Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland, Stuttgart: Hirzel , 1954. XV, 585 S.; mit 112 Figuren im Text; unveränderter Nachdruck der 9. Auflage; vollständig neu bearbeitet u. erweitert von Konrad Knopp; Rücken etwas gestaucht, Einband u. Papier nachgedunkelt. Halbleinen. Befriedigend. 22,4 cm., Hirzel, 1954, Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland: Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland, Auflage: 4., akt. Auflage (9. August 2013). Auflage: 4., akt. Auflage (9. August 2013). Hardcover. 24,8 x 18 x 5,2 cm. Die Autoren Knut Sydsæter, Peter Hammond und Arne Strøm präsentieren eine umfassende Einführung in die Analysis auf eine gut nachvollziehbare und verständliche Art und Weise. Von der elementaren Algebra bis hin zu komplexen formalen Problemstellungen deckt dieses Lehrbuch den kompletten Stoff ab, der gewöhnlich in Mathematik-Einführungskursen behandelt wird. Die mathematische Strenge und Zuverlässigkeit (Reliabilität) zeichnet dieses Buch besonders aus. Dabei liegt der Fokus auf den wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen der Mathematik, zahlreiche Beispiele aus der Betriebs- und Volkswirtschaft unterstreichen die Bedeutung der einzelnen Verfahren. Für die vierte Auflage wurden viele neue Aufgaben ergänzt und einige Kapitel überarbeitet. Dabei gibt es wieder Lösungen zu fast allen Aufgaben (zu vielen Aufgaben gibt es ausführliche Lösungen auf der Companion Website zum Buch). Aus dem Inhalt: * Algebra und Gleichungen* Funktionen einer und mehrerer Variablen* Eigenschaften von Funktionen* Differential- und Integralrechnung* Differential- und Differenzengleichungen* Optimierung (univariat, multivariat, mit und ohne Nebenbedingungen)* Finanzmathematik* Hilfsmittel für komparativ statistische Analysen* Matrizen- und Vektoralgebra* Determinanten und inverse Matrizen* Lineare Programmierung ONLINE Auf der Companion Website zum Buch unter www.pearson-studium.de Für Dozenten * Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch, verfügbar in PowerPoint* Foliensatz zum Einsatz in der Lehre* Mathe-Test, Algebra-TestFür Studenten * Multiple-Choice-Tests zum Üben und Vertiefen des Erlernten* Ausführliche Lösungen zu ausgewählten Aufgaben aus dem Buch Über den Autor: KNUT SYSAETER ist Professor für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo mit langjähriger Unterrichtserfahrung in Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Daneben gab er Kurse in Dynamischer Optimierung in Yale, Berkeley und Goetheborg.´PETER HAMMOND ist Professor für Ökonomie an der Stanford University. Er war Mitherausgeber des Review of Economic Studies und der Eco-nometric Society Monograph Series. Im Moment ist er Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Economic Theory. Die Autoren stellen Inhalte der Analysis anschaulich und tiefgreifend dar. Die Inhaltsvermittlung wird aufgelockert durch zahlreiche Beispiele u.a. auch aus der Wirtschaftswissenschaft. Eine bessere Darstellung insbesondere des Teils Grundlagen, Funktionenlehre, Differentiation und Integration ist kaum möglich. lediglich die Tatsache, dass nur zu jeder zweiten Übungsaufgabe Lösungen präsentiert werden dürfte Autodidakten etwas stören. Ansonsten: Gratulation! Das Buch "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler(..)" hätte eigentlich schon alle Vorzüge, welche ein gutes Mathbuch zur Einführung (für Wiwi's) haben sollte: Der Aufbau ist klar strukturiert und trägt wesentlich zum Verständnis bei, die Sprache ist einfach und doch präzise, es werden (mehr als) genug Beispiele und Aufgaben angeboten, die Zusammenhänge werden klar aufgezeigt usw. Was dieses Buch aber ausmacht, ist, dass es noch vieles mehr bietet: zwischen dem zu lernenden Stoff sind immer wieder Einschübe, welche beispielsweise Themen wie die mathematische Beweisführung darlegen Erklärungen zu den Zusammenhängen zwischen Logik und Mathematik, die Hintergründe einzelner mathematischer Axiome und vieles mehr aufzeigen. Mit diesem Buch macht es Spass zu lernen, eine ebenbürtige Alternative gibt es kaum (nicht einmal der Dörsam, welcher auf jeden Fall auch sehr gut ist) und es hätte mehr als nur fünf Sterne verdient! ISBN-10 3-86894-189-4 / 3868941894 ISBN-13 978-3-86894-189-0 / 9783868941890 Reliabilität Algebra Gleichungen Funktionen Variablen Eigenschaften von Funktionen Differentialrechnung Integralrechnung Optimierung Finanzmathematik komparativ statistische Analysen Matrizen Vektoralgebra Determinanten Matrizeninversion Die Autoren Knut Sydsæter, Peter Hammond und Arne Strøm präsentieren eine umfassende Einführung in die Analysis auf eine gut nachvollziehbare und verständliche Art und Weise. Von der elementaren Algebra bis hin zu komplexen formalen Problemstellungen deckt dieses Lehrbuch den kompletten Stoff ab, der gewöhnlich in Mathematik-Einführungskursen behandelt wird. Die mathematische Strenge und Zuverlässigkeit (Reliabilität) zeichnet dieses Buch besonders aus. Dabei liegt der Fokus auf den wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen der Mathematik, zahlreiche Beispiele aus der Betriebs- und Volkswirtschaft unterstreichen die Bedeutung der einzelnen Verfahren. Für die vierte Auflage wurden viele neue Aufgaben ergänzt und einige Kapitel überarbeitet. Dabei gibt es wieder Lösungen zu fast allen Aufgaben (zu vielen Aufgaben gibt es ausführliche Lösungen auf der Companion Website zum Buch). Aus dem Inhalt: * Algebra und Gleichungen* Funktionen einer und mehrerer Variablen* Eigenschaften von Funktionen* Differential- und Integralrechnung* Differential- und Differenzengleichungen* Optimierung (univariat, multivariat, mit und ohne Nebenbedingungen)* Finanzmathematik* Hilfsmittel für komparativ statistische Analysen* Matrizen- und Vektoralgebra* Determinanten und inverse Matrizen* Lineare Programmierung ONLINE Auf der Companion Website zum Buch unter www.pearson-studium.de Für Dozenten * Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch, verfügbar in PowerPoint* Foliensatz zum Einsatz in der Lehre* Mathe-Test, Algebra-TestFür Studenten * Multiple-Choice-Tests zum Üben und Vertiefen des Erlernten* Ausführliche Lösungen zu ausgewählten Aufgaben aus dem Buch Über den Autor: KNUT SYSAETER ist Professor für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo mit langjähriger Unterrichtserfahrung in Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Daneben gab er Kurse in Dynamischer Optimierung in Yale, Berkeley und Goetheborg.´PETER HAMMOND ist Professor für Ökonomie an der Stanford University. Er war Mitherausgeber des Review of Economic Studies und der Eco-nometric Society Monograph Series. Im Moment ist er Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Economic Theory. Die Autoren stellen Inhalte der Analysis anschaulich und tiefgreifend dar. Die Inhaltsvermittlung wird aufgelockert durch zahlreiche Beispiele u.a. auch aus der Wirtschaftswissenschaft. Eine bessere Darstellung insbesondere des Teils Grundlagen, Funktionenlehre, Differentiation und Integration ist kaum möglich. lediglich die Tatsache, dass nur zu jeder zweiten Übungsaufgabe Lösungen präsentiert werden dürfte Autodidakten etwas stören. Ansonsten: Gratulation! Das Buch "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler(..)" hätte eigentlich schon alle Vorzüge, welche ein gutes Mathbuch zur Einführung (für Wiwi's) haben sollte: Der Aufbau ist klar strukturiert und trägt wesentlich zum Verständnis bei, die Sprache ist einfach und doch präzise, es werden (mehr als) genug Beispiele und Aufgaben angeboten, die Zusammenhänge werden klar aufgezeigt usw. Was dieses Buch aber ausmacht, ist, dass es noch vieles mehr bietet: zwischen dem zu lernenden Stoff sind immer wieder Einschübe, welche beispielsweise Themen wie die mathematische Beweisführung darlegen Erklärungen zu den Zusammenhängen zwischen Logik und Mathematik, die Hintergründe einzelner mathematischer Axiome und vieles mehr aufzeigen. Mit diesem Buch macht es Spass zu lernen, eine ebenbürtige Alternative gibt es kaum (nicht einmal der Dörsam, welcher auf jeden Fall auch sehr gut ist) und es hätte mehr als nur fünf Sterne verdient! ISBN-10 3-86894-189-4 / 3868941894 ISBN-13 978-3-86894-189-0 / 9783868941890 Reliabilität Algebra Gleichungen Funktionen Variablen Eigenschaften von Funktionen Differentialrechnung Integralrechnung Optimierung Finanzmathematik komparativ statistische Analysen Matrizen Vektoralgebra Determinanten Matrizeninversion, Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland, Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland: Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland, Auflage: 1 (19. Dezember 2012). Auflage: 1 (19. Dezember 2012). Hardcover. 26 x 21,2 x 5,2 cm. Wirtschaftsmathematik Reliabilität Algebra Gleichungen Funktionen Variablen Eigenschaften von Funktionen Differentialrechnung Integralrechnung Optimierung Finanzmathematik komparativ statistische Analysen Matrizen Vektoralgebra Determinanten Matrizeninversion Vorteile: - Vierfarbige und großformatige Einführung in den gesamten Stoff der Bachelor-Vorlesungen Mathematik 1 und 2 für Wirtschaftswissenschaftler - Mathematik in der Wirtschaft: Wie funktioniert der Suchalgorithmus von Google? - Anekdoten lockern Blockaden vor dem "Angstfach" Mathematik Zum Werk: Die Mathematikausbildung spielt eine zentrale Rolle im wirtschaftswissenschaftlichen Studium, da sie methodische Grundlagen für zahlreiche Vorlesungen liefert (z.B. Mikro- und Makroökonomie, Finanzwirtschaft, Operations Management). Wo Optimierungsprobleme auftreten, ist die Mathematik gefordert. Und Wirtschaften ist letztlich das Lösen von Optimierungsproblemen. So zentral die Rolle der Mathematik in der Ökonomie ist, so schwer tun sich die Studierenden mit diesen Methoden. Mathematik ist neben der Statistik ein "Angstfach" in den ersten Semestern des Wirtschaftsstudiums. Umso wichtiger ist es, die Studierenden an ihrem aktuellen Wissensstand abzuholen und vorsichtig an den Stoff heranzuführen. Dem Ziel verschreibt sich dieses neue Lehrbuch. Von zahlreichen Studierenden getestet, führt es mit Beispielen, Anekdoten und einer modernen Optik in die mathematischen Methoden ein, ohne auf mathematische Klarheit und Stringenz zu verzichten. Auch nach dem Studium ist dieses Buch ein Begleiter für die Lösung praktischer mathematischer Probleme in der Praxis. Über den Autor: Prof. Dr. Michael Merz ist Inhaber des Lehrstuhls für Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hamburg. Prof. Dr. Mario Valentin Wüthrich lehrt an der ETH Zürich im Bereich der Finanz- und Versicherungsmathematik. Inhaltsverzeichnis von "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler": - Mathematische Grundlagen - Lineare Algebra - Folgen und Reihen - Reelle Funktionen - Differential- und Integralrechnungen - Optimierung - Numerische Verfahren Mathematik Wirtschaftsmathematik Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Die Einführung mit vielen ökonomischen Beispielen [Gebundene Ausgabe] Studium Economic BWL von Michael Merz (Autor), Prof. Dr. Mario Valentin Wüthrich (Autor) ETH Zürich Finanz- und Versicherungsmathematik Mathematische Grundlagen - Lineare Algebra - Folgen und Reihen - Reelle Funktionen - Differential- und Integralrechnungen - Optimierung - Numerische Verfahren Reliabilität Algebra Gleichungen Funktionen Variablen Eigenschaften von Funktionen Differentialrechnung Integralrechnung Optimierung Finanzmathematik komparativ statistische Analysen Matrizen Vektoralgebra Determinanten Matrizeninversion Mathematik Wirtschaftsmathematik Wirtschaftsmathematik Reliabilität Algebra Gleichungen Funktionen Variablen Eigenschaften von Funktionen Differentialrechnung Integralrechnung Optimierung Finanzmathematik komparativ statistische Analysen Matrizen Vektoralgebra Determinanten Matrizeninversion Vorteile: - Vierfarbige und großformatige Einführung in den gesamten Stoff der Bachelor-Vorlesungen Mathematik 1 und 2 für Wirtschaftswissenschaftler - Mathematik in der Wirtschaft: Wie funktioniert der Suchalgorithmus von Google? - Anekdoten lockern Blockaden vor dem "Angstfach" Mathematik Zum Werk: Die Mathematikausbildung spielt eine zentrale Rolle im wirtschaftswissenschaftlichen Studium, da sie methodische Grundlagen für zahlreiche Vorlesungen liefert (z.B. Mikro- und Makroökonomie, Finanzwirtschaft, Operations Management). Wo Optimierungsprobleme auftreten, ist die Mathematik gefordert. Und Wirtschaften ist letztlich das Lösen von Optimierungsproblemen. So zentral die Rolle der Mathematik in der Ökonomie ist, so schwer tun sich die Studierenden mit diesen Methoden. Mathematik ist neben der Statistik ein "Angstfach" in den ersten Semestern des Wirtschaftsstudiums. Umso wichtiger ist es, die Studierenden an ihrem aktuellen Wissensstand abzuholen und vorsichtig an den Stoff heranzuführen. Dem Ziel verschreibt sich dieses neue Lehrbuch. Von zahlreichen Studierenden getestet, führt es mit Beispielen, Anekdoten und einer modernen Optik in die mathematischen Methoden ein, ohne auf mathematische Klarheit und Stringenz zu verzichten. Auch nach dem Studium ist dieses Buch ein Begleiter für die Lösung praktischer mathematischer Probleme in der Praxis. Über den Autor: Prof. Dr. Michael Merz ist Inhaber des Lehrstuhls für Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hamburg. Prof. Dr. Mario Valentin Wüthrich lehrt an der ETH Zürich im Bereich der Finanz- und Versicherungsmathematik. Inhaltsverzeichnis von "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler": - Mathematische Grundlagen - Lineare Algebra - Folgen und Reihen - Reelle Funktionen - Differential- und Integralrechnungen - Optimierung - Numerische Verfahren Mathematik Wirtschaftsmathematik Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Die Einführung mit vielen ökonomischen Beispielen [Gebundene Ausgabe] Studium Economic BWL von Michael Merz (Autor), Prof. Dr. Mario Valentin Wüthrich (Autor) ETH Zürich Finanz- und Versicherungsmathematik Mathematische Grundlagen - Lineare Algebra - Folgen und Reihen - Reelle Funktionen - Differential- und Integralrechnungen - Optimierung - Numerische Verfahren Reliabilität Algebra Gleichungen Funktionen Variablen Eigenschaften von Funktionen Differentialrechnung Integralrechnung Optimierung Finanzmathematik komparativ statistische Analysen Matrizen Vektoralgebra Determinanten Matrizeninversion Mathematik Wirtschaftsmathematik, Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland, 2009-11-10. 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